Connecter les données
Relier l’outil à des données métier structurées
- ChatGPT
- Analyse de données ChatGPT
- Pratique participant
- Tâche confiée à l’IA
- Analyser un export (CSV) et définir les règles de contrôle avant intégration
- Documents ou données
- Export pédagogique (heures, stocks, suivi)
- Travail du participant
- Profiler les colonnes, repérer anomalies, documenter les règles de validation
- Livrable attendu
- Schéma de données + règles de contrôle
- Contrôles humains
- Pas d’accès à des SI clients réels sans autorisation
- Critère d’évaluation
- Anomalies sourcées ; règles testables ; hypothèses marquées
Fonctionnalité mobilisée — prérequis et alternative
Analyser tableurs / CSV déposés, produire tableaux et graphiques, exécuter des calculs dans un environnement Python isolé.
Prérequis : Fichier structuré (colonnes claires) ; relecture du code et des hypothèses avant usage métier.
Accès : Disponible selon modèle et formule ; limites d’upload variables. L’environnement Python n’accède pas au web.
Si indisponible : Calculs guidés dans Excel / Numbers + synthèse textuelle demandée à l’IA sans exécution de code.
Source : OpenAI Help — Data analysis